¿Qué es la frecuencia relativa?

La frecuencia relativa es un concepto estadístico que te permite expresar la proporción o porcentaje de un evento o valor específico en relación con el total de observaciones o datos disponibles. Es una medida que te permite entender la proporción de un valor en comparación con el conjunto completo de datos.

Por ejemplo, si estás analizando la distribución de género en una muestra de 100 personas y encuentras que hay 60 mujeres y 40 hombres, la frecuencia relativa del género femenino sería 60% y la del género masculino sería 40%. Esto te dará una idea clara de la proporción de cada género en la muestra.

¿Qué nos indica la frecuencia relativa?

La frecuencia relativa te brinda una medida relativa de la importancia o prevalencia de un evento o valor en un conjunto de datos. Por ejemplo, si tienes datos sobre la cantidad de estudiantes que aprueban un examen en una clase, la frecuencia relativa te dará la proporción de estudiantes que aprobaron en comparación con el total de estudiantes evaluados.

En resumen, la frecuencia relativa es una medida estadística que te permite expresar la proporción o porcentaje de un evento o valor específico en relación con el total de observaciones o datos disponibles. Es una herramienta útil para comprender la importancia relativa de diferentes eventos o valores en un conjunto de datos y se expresa como un porcentaje que suma 100%.

¿Cómo se calcula la frecuencia relativa?

En realidad, no es tan complejo el proceso para calcular la frecuencia relativa. Por ello, te lo explicamos de la forma más simple en los siguientes párrafos.

Para calcular la frecuencia relativa, tienes que empezar dividiendo la frecuencia absoluta entre el valor total de observaciones.

Luego, multiplicar el resultado por 100 para expresarlo como porcentaje. La fórmula para realizar el cálculo de frecuencia relativa es esta:

Frecuencia Relativa = (Frecuencia Absoluta del evento ÷ valor específico) ÷ (Total de observaciones o datos) · 100

Ahora bien, para entender un poco mejor este proceso, revisemos el siguiente ejemplo práctico:

Supongamos que tienes un conjunto de datos con información sobre la cantidad de horas de estudio diarias de un grupo de estudiantes. Los datos son los siguientes:

• Estudiante 1: 3 horas
• Estudiante 2: 4 horas
• Estudiante 3: 2 horas
• Estudiante 4: 5 horas
• Estudiante 5: 3 horas

En este caso, el evento o valor específico que queremos calcular es la cantidad de horas de estudio diarias. El total de observaciones o datos disponibles es 5, ya que hay 5 estudiantes en el conjunto de datos.

Paso 1: Calcular la Frecuencia Absoluta

Primero, necesitamos calcular la frecuencia absoluta, que es la cantidad de veces que ocurre el evento o valor específico en el conjunto de datos. En este caso, tenemos las siguientes frecuencias absolutas para cada cantidad de horas de estudio diarias:

• 3 horas: 2 estudiantes
• 4 horas: 1 estudiante
• 2 horas: 1 estudiante
• 5 horas: 1 estudiante

Paso 2: Calcular la Frecuencia Relativa

A continuación, vamos a calcular la frecuencia relativa dividiendo la frecuencia absoluta de cada cantidad de horas de estudio diarias entre el total de observaciones o datos disponibles (5). Posteriormente, se procede con la multiplicación del resultado por 100 para que se exprese luego como un porcentaje.

Frecuencia Relativa de 3 horas = (Frecuencia Absoluta de 3 horas ÷ Total de observaciones) · 100

= (2 ÷ 5) · 100 = 40%

Frecuencia Relativa de 4 horas = (Frecuencia Absoluta de 4 horas ÷ Total de observaciones) · 100

= (1 ÷ 5) · 100 = 20%

Frecuencia Relativa de 2 horas = (Frecuencia Absoluta de 2 horas ÷ Total de observaciones) · 100

= (1 ÷ 5) · 100 = 20%

Frecuencia Relativa de 5 horas = (Frecuencia Absoluta de 5 horas ÷ Total de observaciones) · 100

= (1 ÷ 5) · 100 = 20%

Entonces, la frecuencia relativa de cada cantidad de horas de estudio diarias en este conjunto de datos sería: 40% para 3 horas, 20% para 4 horas, 20% para 2 horas y 20% para 5 horas.

¿Cómo se representa la frecuencia relativa?

La frecuencia relativa se representa como un porcentaje y nos muestra la proporción de veces que ocurre un evento específico en relación con el total de observaciones. Es una forma de expresar la frecuencia en términos relativos en lugar de absolutos.

La representación de la frecuencia relativa puede ser a través de gráficos de barras, gráficos circulares o tablas con porcentajes. Esto nos permite visualizar de manera clara y concisa la proporción de cada evento en el conjunto de datos, lo que facilita la interpretación de los resultados y la comparación entre diferentes eventos.

¿Cuál es la diferencia entre frecuencia relativa y frecuencia absoluta?

La frecuencia relativa es el porcentaje o proporción de veces que ocurre un evento específico en relación con el total de eventos, mientras que la frecuencia absoluta es simplemente el número total de veces que ocurre un evento específico. En resumen, la frecuencia relativa se expresa en porcentaje, mientras que la frecuencia absoluta se expresa en números.

¿Cuáles son las aplicaciones de la frecuencia relativa?

La frecuencia relativa es una herramienta poderosa en muchas áreas. Por ejemplo, en estadística, se utiliza para calcular probabilidades y hacer predicciones basadas en datos observados.

También se aplica en estudios de mercado para analizar preferencias de los consumidores. Además, en la investigación científica, se emplea para determinar la prevalencia de ciertos fenómenos en una muestra estadística.

En general, la frecuencia relativa te permite obtener una visión clara y cuantitativa de la probabilidad de que ocurra un evento en relación con el total de eventos observados.

¿Cómo se relaciona la frecuencia relativa con los intervalos matemáticos?

Los intervalos matemáticos son una forma de representar la frecuencia relativa en un rango específico. Por ejemplo, puedes dividir datos en rangos y calcular la frecuencia relativa para cada intervalo.

Esto te permite obtener una visión más detallada y comprensible de la distribución de datos en diferentes categorías o grupos. Los intervalos matemáticos son una herramienta valiosa para analizar datos y visualizar patrones o tendencias en un conjunto de datos.

Te ayudan a obtener una representación clara y resumida de la frecuencia relativa en diferentes rangos, lo que puede ser útil en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en datos.

Ejemplos de frecuencia relativa

Ahora que comprendemos mejor de qué se trata la frecuencia relativa, podemos mostrarte algunos ejemplos simples para entender mejor su funcionamiento.

Ejemplo 1: Temperaturas de un mes en grados Celsius

Supongamos que tienes datos de las temperaturas diarias de un mes en grados Celsius y deseas calcular la frecuencia relativa utilizando intervalos de 5 grados Celsius. Los datos son los siguientes:

12, 15, 17, 18, 20, 22, 23, 25, 26, 27, 29, 30, 32, 33, 34, 35, 36, 38, 40, 42, 44, 45, 47, 49, 50

Paso 1: Definir los intervalos matemáticos:

En este caso, usaremos intervalos de 5 grados Celsius. El primer intervalo será de 10 a 14 (10-14), el segundo de 15 a 19 (15-19), y así sucesivamente.

Paso 2: Contar la frecuencia absoluta:

Para cada intervalo, cuentas la cantidad de datos que caen dentro de ese rango. Por ejemplo, en el primer intervalo (10-14), hay 1 dato que está dentro de ese rango.

Paso 3: Calcular la frecuencia relativa:

Divides la frecuencia absoluta de cada intervalo entre el total de datos (en este caso, 26) y lo multiplicas por 100 para obtener el porcentaje. Por ejemplo, en el primer intervalo (10-14), la frecuencia absoluta es 1, y la frecuencia relativa es (1÷26) · 100 ≈ 3,85%.

Paso 4: Repetir el proceso para los demás intervalos:

Realizas el mismo proceso de contar la frecuencia absoluta y calcular la frecuencia relativa para los demás intervalos.

Ejemplo 2: Ingresos mensuales en dólares

Supongamos que tienes datos de los ingresos mensuales de un grupo de personas en dólares y deseas calcular la frecuencia relativa utilizando intervalos de 1000 dólares. Los datos son los siguientes:

1500, 1800, 2000, 2200, 2500, 2700, 2900, 3000, 3200, 3500, 3800, 4000, 4200, 4500, 4700, 5000, 5200, 5500, 5800, 6000, 6200, 6500, 6700, 7000

Paso 1: Definir los intervalos matemáticos:

En este caso, usaremos intervalos de 1000 dólares. El primer intervalo será de 1000 a 1999 (1000-1999), el segundo de 2000 a 2999 (2000-2999), y así sucesivamente.

Paso 2: Contar la frecuencia absoluta:

Para cada intervalo, cuentas la cantidad de datos que caen dentro de ese rango. Por ejemplo, en el primer intervalo (1000-1999), hay 3 personas cuyos ingresos mensuales están dentro de ese rango.

Paso 3: Calcular la frecuencia relativa:

Divides la frecuencia absoluta de cada intervalo entre el total de datos (en este caso, 24) y lo multiplicas por 100 para obtener el porcentaje. Por ejemplo, en el primer intervalo (1000-1999), la frecuencia absoluta es 3, y la frecuencia relativa es (3÷24) · 100 ≈ 12,50%.

Paso 4: Repetir el proceso para los demás intervalos:

Realizas el mismo proceso de contar la frecuencia absoluta y calcular la frecuencia relativa para los demás intervalos.